Simulation-Based Comparison of ControlledInterrupted Time Series (CITS) and Multivariable Regression
Die Studie zeigt durch Simulationen, dass die kontrollierte unterbrochene Zeitreihenanalyse (CITS) im Vergleich zur multivariablen Regression bei der Evaluierung von Bevölkerungspolitiken robustere statistische Eigenschaften aufweist, da sie besser mit Autokorrelation umgeht und genauere Konfidenzintervalle liefert.